In unserem Projekt werden wir ethische und feministische Richtlinien für die Herstellung von Sexrobotern erstellen. Wir haben Workshops abgehalten, um Ideen und Anregungen für diese Richtlinien zu erhalten. Diese Workshops basierten auf 2 Dokumenten. Eines davon heißt „Ethics Guidelines for Trustworthy AI“, die von der Europäischen Kommission aufgestellt wurde. Dieses Dokument möchten wir mit diesem Beitrag vorstellen.
„Ethics Guidelines for Trustworthy AI“:
7 Schlüsselanforderungen, die KI-Systeme erfüllen sollten, um als vertrauenswürdig zu gelten:
- Menschliche Handlungsfähigkeit und Aufsicht: KI-Systeme sollten den Menschen befähigen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Grundrechte zu fördern. Gleichzeitig müssen angemessene Aufsichtsmechanismen sichergestellt werden, die durch Mensch-in-der-Schleife-, Mensch-in-der-Schleife- und Mensch-in-Befehl-Ansätze erreicht werden können
- Technische Robustheit und Sicherheit: KI-Systeme müssen belastbar und sicher sein. Sie müssen sicher sein, einen Notfallplan für den Fall, dass etwas schief geht, gewährleisten sowie genau, zuverlässig und reproduzierbar sein. Nur so kann sichergestellt werden, dass auch unbeabsichtigte Schäden minimiert und verhindert werden können.
- Datenschutz und Data Governance: Neben der Gewährleistung der uneingeschränkten Achtung der Privatsphäre und des Datenschutzes müssen auch angemessene Data Governance-Mechanismen sichergestellt werden, die die Qualität und Integrität der Daten berücksichtigen und einen legitimierten Zugang zu den Daten gewährleisten.
- Transparenz: Die Daten-, System- und KI-Geschäftsmodelle sollten transparent sein. Rückverfolgbarkeitsmechanismen können dazu beitragen, dies zu erreichen. Darüber hinaus sollten KI-Systeme und ihre Entscheidungen auf eine dem betroffenen Stakeholder angepasste Weise erklärt werden. Menschen müssen sich bewusst sein, dass sie mit einem KI-System interagieren, und über die Fähigkeiten und Grenzen des Systems informiert sein.
- Vielfalt, Nichtdiskriminierung und Fairness: Unfaire Vorurteile müssen vermieden werden, da sie vielfältige negative Auswirkungen haben könnten, von der Marginalisierung schutzbedürftiger Gruppen bis hin zur Verschärfung von Vorurteilen und Diskriminierung. KI-Systeme sollten Diversität fördern, für alle zugänglich sein, unabhängig von einer Behinderung, und relevante Interessengruppen über ihren gesamten Lebenszyklus einbeziehen.
- Gesellschaftliches und ökologisches Wohlergehen: KI-Systeme sollten allen Menschen, einschließlich zukünftiger Generationen, zugute kommen. Es muss daher sichergestellt werden, dass sie nachhaltig und umweltfreundlich sind. Darüber hinaus sollten sie die Umwelt, einschließlich anderer Lebewesen, berücksichtigen, und ihre sozialen und gesellschaftlichen Auswirkungen sollten sorgfältig abgewogen werden.
- Rechenschaftspflicht: Es sollten Mechanismen eingerichtet werden, um die Verantwortung und Rechenschaftspflicht für KI-Systeme und ihre Ergebnisse sicherzustellen. Überprüfbarkeit, die die Bewertung von Algorithmen, Daten und Designprozessen ermöglicht, spielt dabei eine Schlüsselrolle, insbesondere in kritischen Anwendungen. Darüber hinaus sollte ein angemessener zugänglicher Rechtsbehelf gewährleistet sein.
